Serangan siber merupakan salah satu ancaman paling berat yang dihadapi bisnis saat ini. Selain jumlah kejahatan siber yang terus meningkat, tingkat kecanggihan, bahaya, dan biaya yang didorong oleh teknologi AI/ML juga semakin tinggi. Secara global, diperkirakan kejahatan siber akan menyebabkan kerugian lebih dari $24 triliun pada tahun 2027.
Meskipun ancaman ini sangat besar dan terus berkembang, ada kabar baik bahwa titik-titik lemah dalam keamanan—seperti kerentanan dan celah serangan—dapat dikurangi dan dikendalikan. Namun, memperkuat keamanan kini lebih terkait dengan data Anda. Banyak organisasi fokus pada keamanan perimeter dan jaringan untuk meminimalkan risiko. Dengan meningkatnya adopsi komputasi awan dan frekuensi ancaman dari dalam, pendekatan dari luar ke dalam ini tidak lagi efektif. Pendekatan yang lebih baik adalah memindahkan fokus ke lokasi data bisnis paling sensitif dan kritis Anda, menciptakan pandangan yang lebih akurat tentang postur risiko Anda. Keamanan siber pada tingkat data melindungi informasi itu sendiri, sementara keamanan siber pada tingkat jaringan melindungi infrastruktur yang mengalirkan data.
Saat ini, sebagian besar organisasi tidak mengetahui di mana data kritis mereka berada atau tingkat risikonya. Inilah alasan mengapa Imperva, perusahaan yang tergabung dengan Thales, berfokus membantu perusahaan mengidentifikasi data kritis dan risiko terkait secara efisien. Setelah dasar intelijen data ini terbentuk, organisasi dapat lebih memahami risiko yang paling mendesak, mengambil tindakan untuk melindungi data, menyederhanakan proses audit, dan memastikan kepatuhan terhadap regulasi.
Teruslah Mengembangkan Alat Keamanan Anda
Seiring para penjahat siber memanfaatkan inovasi terbaru, Anda juga harus tetap mengikuti perkembangan. Oleh karena itu, Imperva menghadirkan evolusi terbaru dalam fungsi keamanan yang dikenal sebagai Data Risk Intelligence, yang akan segera menjadi kemampuan penting dari Imperva Data Security Fabric (DSF).
Solusi Data Risk Intelligence dari Imperva menangani realitas bahwa sebagian besar tim data tidak memiliki gambaran menyeluruh tentang profil risiko mereka karena informasi tersebar di berbagai repositori silo di seluruh lingkungan data, mencakup terlalu banyak vendor, produk, dan konsol. DSF Data Risk Intelligence menyediakan pandangan terpadu di mana semua informasi risiko data dikumpulkan dan dianalisis untuk memprioritaskan insiden risiko data. Selain itu, Data Risk Intelligence memungkinkan penilaian risiko yang dapat disesuaikan agar selaras dengan kebutuhan bisnis dan toleransi risiko tertentu.
Tanpa pengetahuan tentang lokasi informasi risiko data kritis, organisasi seperti mencoba menyusun puzzle tanpa melihat gambar keseluruhannya. Dengan kata lain, tanpa pandangan menyeluruh terhadap lingkungan data Anda, mustahil untuk menciptakan gambaran yang akurat tentang data dan risiko, yang memperburuk titik-titik lemah keamanan. DSF Data Risk Intelligence dirancang untuk membantu organisasi mengungkap titik-titik lemah ini dan menentukan tingkat kepentingannya dalam seluruh lingkungan data, disertai dengan rekomendasi prioritas yang dapat ditindaklanjuti untuk mengurangi risiko.
Pikirkan Ini…
“Anda tidak bisa menyelesaikan masalah yang tidak Anda ketahui. Namun, Anda juga mungkin tidak fokus pada suatu masalah karena tidak tahu seberapa besar dampaknya.”
Peringatan (alerts) memang membantu. Tapi, bagaimana Anda bisa mengetahui bahwa satu peringatan lebih penting daripada yang lain?
Sebagai contoh, pertimbangkan Rob Turnis, seorang ahli keamanan data di sektor keuangan. Rob memahami bahwa langkah dasar untuk meningkatkan keamanan siber “bermula dari melindungi data.” Untuk melindungi data, langkah pertama yang diambil Rob adalah mengidentifikasi lokasi semua data kritis di organisasinya. Dengan langkah itu, kini Rob mampu mengamankan lebih dari 1.500 basis data di seluruh organisasinya dan terus meningkatkan alat dan intelijen untuk selalu selangkah lebih maju dari tren ancaman jahat.
Peroleh Kejelasan untuk Memprioritaskan Penggunaan Sumber Daya yang Terbatas
Pendekatan tradisional yang mengandalkan keamanan perimeter dan jaringan untuk mengurangi risiko data tidak lagi memadai (lihat bagian “Tahukah Anda?” di bawah). Meskipun berguna, keamanan yang berfokus pada perimeter sering kali gagal mendeteksi titik lemah yang rentan, sehingga pandangan terhadap postur risiko organisasi menjadi kabur. Sebagai gantinya, organisasi perlu fokus pada pemahaman lokasi data paling sensitif dan kritis bagi bisnis mereka serta bagaimana pengguna, perangkat, API, dan aplikasi berinteraksi dengan data tersebut. Hasilnya? Visibilitas yang lebih baik terhadap postur data dan tingkat risiko, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih tepat tentang apakah aset sudah “cukup aman” berdasarkan tingkat kritikalitas, klasifikasi, dan toleransi risiko organisasi. Pada akhirnya, organisasi mendapatkan pertahanan yang lebih kokoh.
Tahukah Anda?
- Keamanan jaringan tidak melindungi dari ancaman orang dalam (insider threats). Namun, 83% organisasi melaporkan setidaknya satu serangan dari dalam.
- Jumlah organisasi yang mengalami 11-20 serangan orang dalam meningkat hingga 5X dari 2023 ke 2024.
- Keamanan perimeter saja tidak cukup untuk memberikan perlindungan siber yang memadai.
DSF Data Risk Intelligence adalah solusi unik yang berorientasi pada masa depan. Dengan memanfaatkan indikator perilaku berbasis AI/ML, indikator berbasis postur, informasi status enkripsi, dan analitik yang disesuaikan, solusi ini mengidentifikasi risiko data paling kritis berdasarkan tingkat keparahan dan kemungkinan terjadi. Hal ini memungkinkan mitigasi risiko secara prioritas, menghindarkan dampak bisnis yang signifikan. Selain itu, solusi ini memberikan rekomendasi untuk menangani risiko utama, sehingga waktu mitigasi menjadi lebih singkat.
Sebagai contoh, sebuah perusahaan manufaktur global besar menyadari pentingnya melindungi data sensitif karyawannya, seperti nomor jaminan sosial, gaji, dan informasi kompensasi lainnya. Data kritis ini tersimpan di berbagai basis data di seluruh dunia, menjadikan privasi dan perlindungannya sangat penting. DSF Data Risk Intelligence berhasil mengidentifikasi status enkripsi pada penyimpanan data tersebut, sementara Thales CipherTrust Data Security Platform digunakan untuk menerapkan strategi enkripsi mereka. Keamanan diperkuat lebih lanjut dengan mencegah akses tidak sah ke data sensitif, sehingga mengurangi tingkat risiko untuk perusahaan manufaktur besar tersebut.
Perbaiki Postur Risiko Anda
Di seluruh dunia, lintas industri, dan untuk perusahaan berbagai ukuran, kerentanan data terus meningkat secara signifikan. Titik lemah dalam keamanan menciptakan jalur masuk yang lebih mudah bagi pelaku kejahatan, tetapi ada solusi untuk mengungkap, mengelola, dan mengurangi risiko dari titik-titik tersebut. Melakukan hal ini adalah langkah mendesak yang harus diambil.
Sebagai salah satu industri yang paling sering menjadi target serangan siber, sektor kesehatan menyimpan informasi finansial dan data kesehatan pasien yang dilindungi. Sebuah rumah sakit mengambil langkah untuk melindungi data privasi pasien secara lebih komprehensif dan menjaga kepatuhan terhadap regulasi. Dengan prioritas anggaran keamanan siber TI yang saling bersaing, rumah sakit tersebut pertama-tama mengidentifikasi lokasi informasi paling sensitif mereka dan tingkat risikonya. Tanpa informasi ini, organisasi seperti “terbang dalam kegelapan,” tidak menyadari titik akses mudah yang tersedia untuk serangan ransomware dan ancaman dari dalam.
Organisasi harus mengadopsi pendekatan dinamis untuk memahami keseluruhan lingkungan data mereka, profil risiko data paling kritis, dan mengambil langkah-langkah untuk mengurangi risiko tersebut. DSF Data Risk Intelligence membantu organisasi melakukannya dengan cepat dan efektif untuk memprioritaskan mitigasi risiko melalui:
- Menggabungkan wawasan untuk menyatukan indikator risiko dengan analitik khusus guna menghasilkan skor risiko yang akurat;
- Memprioritaskan peristiwa dengan fokus pada peristiwa berisiko tinggi dan berdampak besar untuk menghindari konsekuensi bisnis; dan,
- Mempercepat tindakan dengan rekomendasi spesifik untuk memperpendek waktu mitigasi.
Ketika berbicara tentang memperkuat kemampuan keamanan siber Anda, waktu untuk bertindak adalah sekarang, selama pencegahan masih menjadi pilihan.
