Pendahuluan
Dalam dunia yang semakin terhubung secara digital, data menjadi aset berharga yang harus dilindungi dengan serius. Namun, dengan meningkatnya volume dan kompleksitas data, tantangan dalam mengidentifikasi dan mengelola risiko data juga semakin besar. Imperva, melalui platform Data Security Fabric (DSF), menawarkan solusi inovatif melalui Data Risk Analytics (DRA) untuk membantu organisasi dalam mengatasi tantangan ini.
Apa itu Imperva Data Risk Analytics?
Imperva Data Risk Analytics adalah komponen kunci dari DSF yang dirancang untuk mendeteksi aktivitas data yang mencurigakan dan memprioritaskan insiden kritis di antara miliaran peristiwa audit. Dengan memanfaatkan analitik berbasis AI, DRA memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui dasbor eksekutif yang mudah dipahami.
Fitur Utama dan Manfaat
- Deteksi Ancaman Proaktif: DRA mengidentifikasi perilaku pengguna yang tidak biasa yang dapat mengarah pada praktik buruk, intrusi musuh, dan kompromi data.
- Pengurangan Positif Palsu: Dengan menganalisis pola akses aplikasi & API, serta konteks sumber data, DRA dapat mengeliminasi kebisingan dan membantu tim keamanan fokus pada insiden dengan risiko tinggi.
- Prioritisasi Insiden: Insiden dikelompokkan dan diberi skor berdasarkan variabel seperti jenis data sensitif, akun istimewa, jumlah data yang terlibat, dan lainnya, memungkinkan tim keamanan untuk menangani masalah yang paling kritis terlebih dahulu.
- Analitik Berbasis AI: DRA menggunakan pembelajaran mesin untuk mendeteksi aktivitas data yang mencurigakan dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui dasbor eksekutif yang mudah dipahami.
- Integrasi dengan ServiceNow: DRA dapat diintegrasikan dengan ServiceNow untuk mengotomatiskan triase insiden risiko data, memungkinkan anggota tim non-keamanan untuk menangani dan menyelesaikan insiden secara langsung dan segera tanpa intervensi manusia yang mahal.
Studi Kasus: Peningkatan Efisiensi dengan DRA
Sebuah organisasi layanan keuangan melaporkan hasil berikut setelah menerapkan DRA:
- Sebelum DRA:
- Memantau 2% basis data
- 1.000 peringatan per hari
- 1% peringatan yang diselidiki
- 0 insiden signifikan yang ditemukan
- Setelah DRA:
- Memantau 50% basis data
- 15-30 peringatan per hari
- 100% peringatan yang diselidiki
- 2 insiden signifikan yang ditemukan
Hasil ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi dan efektivitas deteksi ancaman.
Tabel: Perbandingan Sebelum dan Sesudah Implementasi DRA
| Aspek | Sebelum DRA | Setelah DRA |
| Persentase Basis Data yang Dimonitor | 2% | 50% |
| Jumlah Peringatan per Hari | 1.000 | 15-30 |
| Persentase Peringatan yang Diselidiki | 1% | 100% |
| Jumlah Insiden Signifikan yang Ditemukan | 0 | 2 |
Kesimpulan
Imperva Data Risk Analytics menawarkan solusi cerdas dan efisien untuk mengelola risiko data di era digital. Dengan kemampuan deteksi ancaman proaktif, pengurangan positif palsu, dan prioritisasi insiden, DRA membantu organisasi dalam melindungi aset data mereka secara efektif. Integrasi dengan platform seperti ServiceNow juga memungkinkan otomatisasi dalam triase insiden, meningkatkan efisiensi operasional. Dengan demikian, DRA menjadi alat yang sangat berharga bagi organisasi dalam menjaga keamanan data mereka.
Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan imperva indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman.
Hubungi kami sekarang atau kunjungi imperva.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!
